50개 연구의 체계적 문헌 고찰
Bacalso, Villamor, Paclipan et al. (2026). Frontiers in Education, 11
74개 정책 문서 분석: 투명성, AI 사용 공개, 인간 책임에 수렴. 집행 방식은 기관마다 상이
4차원 프레임워크: 교수법 통합, 거버넌스 감독, 운영 인프라, 전략적 정렬
메타분석 효과 크기 0.857(학업성취), 0.803(동기). 고차원 사고는 제한적 개선
등록관리, 시간표, 채점, 예측분석에서 자동화 성과. 중퇴율 15% 감소 보고
교수법 혁신 의지 vs 훈련 부족의 괴리. 체계적 교수개발 프로그램 필요
학문적 무결성, 불평등 접근, 프라이버시, 알고리즘 편향, 글로벌 남반구 격차
미국 R1 대학 조사 결과, 교수진과 학생 모두 기관 AI 정책을 실제 교실에 적용하는 방법을 모르고 있었다.
가나·나이지리아에서는 공개된 AI 거버넌스 프레임워크가 확인되지 않았다.